转码/解密/挖矿!显卡计算能力大对比

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发布时间:2024-07-17 00:23

泡泡网显卡频道8月27日 现在的显卡市场,同质化已经严重到了什么地步呢?不仅仅是板卡厂商之间的显卡性能基本没区别,而且同价位的N卡和A卡在不同游戏中的表现也是难分胜负,让游戏玩家们难以抉择。

不谈游戏!市售显卡通用计算能力

于是NVIDIA和AMD的竞争开始逐渐淡化游戏,而强调功能和应用,三屏、3D、PhysX、视频等开始大行其道。不过这些功能都难以量化,随着CUDA和Stream的飞速发展催生了OpenCL和DirectCompute通用计算标准,使得NVIDIA和AMD在另一条道路上展开了新的竞赛——并行计算。

近年来GPU已经在科学研究和超级计算领域取得突破性进展,随着数百万支持CUDA的GPU已经遍布全球计算机,软件开发人员、科学人士和研究人员正在利用CUDA探测到更多更广的领域中,包括图像和视频编辑、计算生物学和计算化学、流体力学模拟、CT图像重组、地震分析、光线追踪以及其它更多。近年来超级计算机的突飞猛进很大程度上也是得益于强大的GPU加盟。

性能说话!市售显卡通用计算能力乱斗

对显卡感兴趣的朋友都知道,通用计算之所以如此热门,根本原因在于显卡核心GPU的多流处理器(相当于数百核心)架构:GPU强大的并行浮点运算能力是仅仅拥有个位数核心的中央处理器CPU无法望其项背的。而通用计算技术可以发挥GPU的长处,让其电脑运算速度飙升,一些应用程序的速度可以提高数倍甚至数十倍,让原来因为运算量巨大而不可完成的任务变得可行。

而在家用、办公电脑上,借助GPU加速的软件也越来越多,这些软件有的可以用来转码,有的可以用来增强图像、视频的画质,有的可以将2D电影转换成3D,有的还能智能归类和编辑照片……

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